@InProceedings{RodriguesFerrOliv:2023:EsPeSo,
               author = "Rodrigues, Gabriel de Paula and Ferreira, Rog{\'e}rio Resende 
                         Martins and Oliveira, Regina C{\'e}lia de",
          affiliation = "{Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)} and {Embrapa 
                         Territorial} and {Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)}",
                title = "Estimativa de perda de solo por caracter{\'{\i}}sticas 
                         geomorfol{\'o}gicas na Bacia Hidrogr{\'a}fica do Rio Iquiri - 
                         AC",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2023",
               editor = "Gherardi, Douglas Francisco Marcolino and Arag{\~a}o, Luiz 
                         Eduardo Oliveira e Cruz de and Sanches, Ieda DelArco",
                pages = "e155511",
         organization = "Simp{\'o}sio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 20. (SBSR)",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
             keywords = "Sensoriamento remoto, Conserva{\c{c}}{\~a}o do solo, 
                         Geomorfologia, Gest{\~a}o territorial, Geotecnologias, Remote 
                         sensing, Soil conservation, Geomorphology, Territorial management, 
                         Geotechnologies.",
             abstract = "Atualmente, o processo de tomada de decis{\~a}o se tornou o 
                         principal foco dos agricultores rurais junto aos instrumentos 
                         computacionais, integrando os dados espaciais e locais com a 
                         finalidade de maximizar as produ{\c{c}}{\~o}es 
                         agr{\'{\i}}colas e diminuir a perda de recursos naturais. Para 
                         entender o cen{\'a}rio dos manejos e a real necessidade de 
                         pr{\'a}ticas conservacionistas, tal estudo tem como objetivo 
                         identificar {\'a}reas com maiores estimativas de perda de solo, 
                         atrelado {\`a}s suas caracter{\'{\i}}sticas 
                         geomorfol{\'o}gicas por meio da aplica{\c{c}}{\~a}o do software 
                         InVEST (m{\'o}dulo SDR) na bacia hidrogr{\'a}fica do rio Iquiri 
                         (Ituxi) em Acrel{\^a}ndia AC a partir do cen{\'a}rio atual de 
                         uso e cobertura da terra. As estimativas seguiram tr{\^e}s 
                         caracter{\'{\i}}sticas geomorfol{\'o}gicas diferentes, a 
                         geomorfologia Convexa, a Tabular e a tamb{\'e}m Tabular com 
                         drenagem baixa, com destaque para as classes de Lavouras Perenes e 
                         Tempor{\'a}rias que tiveram uma perda de solo no valor de 7,35 Mg 
                         e 13,09 Mg por hectare/ano nos respectivos cultivos. ABSTRACT: 
                         Currently, the decision-making process adapts to the main focuses 
                         of agriculture, integrating spatial and local resources in order 
                         to maximize agricultural production and reduce the loss of natural 
                         data. In order to understand the management scenario and a real 
                         need for conservation practices, the areas with the most studies 
                         aim to identify the soil, in relation to its geomorphological 
                         characteristics, through the application of the InVEST software 
                         (dulo SDR) in the hydrographic basin of the Iquiri River (Ituxi) 
                         in Acrel{\^a}ndia AC from the current scenario of land use and 
                         land cover. The estimates followed three different 
                         geomorphological characteristics, convex geomorphology, tabular 
                         and also tabular with low drainage, with emphasis on the classes 
                         of Perennial and Temporary Crops had a soil loss in the amount of 
                         7.35 Mg and 13.09 Mg per hectare/year in the respective crops.",
  conference-location = "Florian{\'o}polis",
      conference-year = "02-05 abril 2023",
                 isbn = "978-65-89159-04-9",
             language = "pt",
         organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                  ibi = "8JMKD3MGP6W34M/49543DL",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/49543DL",
           targetfile = "155511.pdf",
                 type = "Geoprocessamento e aplica{\c{c}}{\~o}es",
        urlaccessdate = "04 maio 2024"
}